El antiguo campus de General Motors dentro del Renaissance Center en Detroit, 15 de abril de 2024. Jeff Kowalsky | Bloomberg | Getty Images
DETROIT – A medida que la inteligencia artificial se expande, amenaza con exacerbar una tendencia creciente para los mayores fabricantes de automóviles de Estados Unidos: la eliminación de trabajadores de cuello blanco.
Los tres fabricantes de automóviles de Detroit han recortado conjuntamente más de 20,000 puestos de trabajo asalariados en EE. UU., o el 19% de sus fuerzas laborales combinadas, desde los picos de empleo recientes de esta década, según informes públicos y datos de empleo de las compañías.
Las razones de las disminuciones de empleo varían según el fabricante, pero en general están vinculadas a los cambios tecnológicos en la industria automotriz, con el surgimiento de vehículos definidos por software, vehículos autónomos y totalmente eléctricos, y, más recientemente, la inteligencia artificial.
“La inteligencia artificial va a reemplazar literalmente la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco en EE. UU.,” dijo el CEO de Ford, Jim Farley, en julio en el Aspen Ideas Festival. “AI dejará a muchas personas de cuello blanco atrás”, añadió más tarde.
El fabricante de automóviles más grande de Estados Unidos ha liderado los recortes, con General Motors reduciendo las plantillas asalariadas en EE. UU. en aproximadamente 11,000 personas desde 2022 hasta el año pasado. Estos recortes de empleo llegaron después de que GM experimentara un aumento en el empleo, expandiéndose de 48,000 trabajadores de cuello blanco en EE. UU. en 2020 a 58,000 en 2022.
Ford Motor y la matriz de Chrysler, Stellantis, han reducido empleos de manera más gradual. Desde su pico de empleo asalariado en 2020, Ford ha reducido aproximadamente 5,300 trabajadores para llegar a alrededor de 30,700 empleados de cuello blanco el año pasado, mientras que Stellantis ha pasado de 15,000 trabajadores asalariados en 2020 a unos 11,000 durante ese tiempo.
En general, el empleo asalariado conjunto para los tres fabricantes de automóviles alcanzó su punto máximo en aproximadamente 102,000 empleos en 2022. Descendió un 13%, a 88,700 personas, hasta finales del año pasado.
[Contexto: El impacto de la inteligencia artificial en la industria automotriz en EE.UU.]
[Verificación de datos: La información proviene de informes y datos públicos de las compañías]
LAYOFFS DE TI EN GM
Gad Levanon, economista jefe del instituto de datos laborales sin fines de lucro Burning Glass Institute, dijo que cree que los trabajos más en riesgo de ser reemplazados por inteligencia artificial son los puestos administrativos y los trabajos de oficina más repetitivos, como los financieros y de tecnología de la información, incluido la programación.
“Muchos trabajadores de cuello blanco perderán sus empleos porque la inteligencia artificial puede automatizar algunas de sus tareas,” dijo, agregando que algunas pérdidas serán compensadas por trabajos en áreas crecientes de importancia para los fabricantes de automóviles, como vehículos autónomos, ciberseguridad y vehículos definidos por software. “Creo que será una tendencia importante en la próxima década o dos.”
GM esta semana sumó a sus recortes despidiendo entre 500 y 600 trabajadores asalariados a nivel global, principalmente en operaciones de tecnología de la información en Texas y Michigan, dijeron personas familiarizadas con el asunto a CNBC, hablando anónimamente sobre detalles que no se habían hecho públicos. Esas reducciones fueron parcialmente debido a cambios en las necesidades de la fuerza laboral relacionados con la inteligencia artificial, dijeron las personas.
Los despidos de GM se produjeron cuando la automotriz está contratando cada vez más para trabajos relacionados con la inteligencia artificial y alentando a los trabajadores, incluidos los de TI, a adoptar sus plataformas de inteligencia artificial, según un puñado de empleados actuales o anteriores de GM y el sitio web de contratación de la compañía.
[Contexto: GM implementa recortes de empleo en TI debido a la evolución tecnológica]
[Verificación de datos: Las declaraciones de los trabajadores de GM fueron hechas bajo condición de anonimato]
Antes de las reducciones de TI, ocurrieron disminuciones notables en la fuerza laboral asalariada de GM en EE.UU. como resultado del cierre y posterior discontinuación de su negocio de robotaxis Cruise, así como evaluaciones continuas de la fuerza laboral de la compañía bajo la dirección de la CEO de GM, Mary Barra.
“Algunas veces las personas que te llevaron a ‘punto A’ no necesariamente son las personas que te llevarán a ‘punto B’,” dijo Barra durante una reunión de la Asociación de Prensa Automotriz en enero sobre la rotación en los rangos superiores del fabricante de automóviles.
GM, Ford y Stellantis declinaron hacer comentarios sobre sus reducciones de trabajadores asalariados en EE.UU. en los últimos años.
Los fabricantes de automóviles han citado anteriormente “transformaciones”, “decisiones audaces”, recortes de costos y “fortalecimiento” o hacer que una unidad sea más eficiente como razones para los recortes de empleos.
[Contexto: Factores que impulsan los recortes de empleo en el sector automotriz en EE.UU.]
[Verificación de datos: Declaraciones oficiales de los fabricantes de automóviles]
AYUDA REQUERIDA
La disminución de los empleos asalariados en los Tres Grandes de Detroit no necesariamente representa la industria automotriz en general en EE.UU.
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. informa que los empleos en la fabricación de vehículos de motor solo disminuyeron un 0,2% desde 2022 hasta el año pasado, a 285,800 trabajadores. Estos datos incluyen tanto trabajadores asalariados como por horas.
Y no todos los fabricantes de automóviles han estado recortando empleos asalariados en EE.UU. Toyota Motor reportó un aumento de aproximadamente el 31% en su fuerza laboral de cuello blanco en EE.UU. de 2020 a 2025, llegando a aproximadamente 47,500 personas.
Ford, GM y Stellantis también siguen contratando para algunos puestos.
[Contexto: Contrastes en la tendencia de empleo entre diferentes fabricantes de automóviles en EE.UU.]
[Verificación de datos: Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales y reportes corporativos]
CEO de Stellantis planea agregar más de 2,000 empleos de cuello blanco en Norteamérica.
En conjunto, los fabricantes de automóviles de Detroit actualmente tienen más de 2,000 posiciones abiertas en EE.UU., según sus sitios web de trabajo. De esos puestos publicados, cerca de 400 implican inteligencia artificial, con GM buscando más de 250 posiciones relacionadas con AI, según los resultados de búsqueda.
[Contexto: Estrategias de contratación y crecimiento de empleo en la industria automotriz]
[Verificación de datos: Anuncios de empleo de los fabricantes de automóviles]
CEO de Stellantis, quién lidera un programa de reestructuración a nivel mundial que incluye un programa global de reducción de costos, ha dicho que la compañía aún planea agregar más de 2,000 empleos de cuello blanco en Norteamérica.
Combinados, los fabricantes de automóviles de Detroit actualmente tienen más de 2,000 posiciones abiertas en EE.UU., según sus sitios de trabajo. De esos puestos publicados, cerca de 400 involucran inteligencia artificial, con GM buscando más de 250 posiciones relacionadas con AI, según los resultados de búsqueda.
LaRocca, líder de la práctica automotriz de la firma de consultoría KPMG en las Américas, dijo que los fabricantes de automóviles deben ser cautelosos sobre cómo ejecutan las estrategias de inteligencia artificial con los trabajadores.
“Realmente necesitan pensar en cómo la adaptan y la utilizan para generar, ser más eficientes y ser más rentables,” dijo. “No sé si es solo para reducir las plantillas. Creo que el enfoque está más en cómo hacen su trabajo de manera mejor y cómo ser más innovadores y avanzar más rápido.”
Los roles de trabajo están evolucionando rápidamente con la inteligencia artificial, requiriendo nuevas habilidades, según una publicación reciente de Gregory Emerson, director gerente y socio principal de Boston Consulting Group.
BCG prevé que dentro de cinco años, o quizás más en el futuro, el 10% al 15% de los empleos en EE.UU. podrían ser eliminados a medida que la inteligencia artificial se expanda, con el 50% al 55% de los empleos en EE.UU. siendo transformados por la AI en los próximos dos a tres años.
“Esta transición ya está ocurriendo y se acelerará a medida que se propague la adopción de la inteligencia artificial,” escribió Emerson en el informe coautor. “Aquellos que reduzcan su fuerza laboral más allá de la capacidad de AI para reemplazarla verán disminuir la productividad, desaparecerá el conocimiento institucional y el talento crítico se alejará. Aquellos que no replanteen drásticamente el trabajo verán cómo sus competidores crecen más rápido y con mayor rentabilidad.”
[Contexto: Nuevas demandas y desafíos en la fuerza laboral de la industria automotriz]
[Verificación de datos: Pronósticos y análisis de Boston Consulting Group]
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