Patagonia Lithium (ASX: PL3) identificó 10 nuevas ubicaciones prioritarias para la exploración de elementos de tierras raras (REE) en sus concesiones de Goiás en Brasil luego de aplicar un nuevo sistema de focalización geofísica para perfeccionar su planificado programa de barrenas.
El sistema Logos se probó con el muestreo de suelo existente en la Patagonia y con trabajos hiperespectrales anteriores antes de usarse con estudios radiométricos y una capa de detección de IA para identificar posibles ubicaciones de arcilla iónica.
En un conjunto más amplio de 25 objetivos, el modelado generó 15 nuevos objetivos de mineralización y confirmó de forma independiente 10 ubicaciones de muestra existentes, con dos sistemas de objetivos separados que ubican los prospectos a una distancia de un solo dígito de kilómetros entre sí.
Patagonia ahora pasará al muestreo de superficie y barrena antes de emprender trabajos magnéticos terrestres para probar más a fondo la estructura y la geología interpretadas.
El modelo pasa las pruebas a ciegas
Logos opera como un modelo de proceso determinista que no requiere conjuntos de datos de entrenamiento ni datos patentados de Patagonia, sino que se basa en campos geofísicos abiertos que incluyen gravedad, magnetismo, topografía, geometría de fallas, profundidad e índices derivados de satélites.
Las pruebas ciegas en ubicaciones de muestra de la Patagonia arrojaron predicciones dentro de un radio de 2 km en todos los casos, con un error de localización promedio de 450 m, un error medio de 280 m y la mejor predicción dentro de 100 m.
Las pruebas realizadas con cinco complejos de carbonatita conocidos que contienen mineralización REE capturaron los cinco en un radio de 30 km, incluidos los resultados de 1,3 km de Araxá Carbonatite y 2,6 km de Catalão I.
“Pudimos utilizar la última IA y otras tecnologías para asegurar nuestros objetivos de perforación/augurio en el estado de Goiás para mejorar drásticamente nuestras posibilidades de descubrimiento de REE en arcillas iónicas”, dijo el presidente ejecutivo Phillip Thomas.
“Este proceso ha sido muy gratificante hasta ahora y estamos impresionados con el Sistema Logos y sus resultados”.
Objetivos de datos existentes
Se utilizaron como anclajes de calibración seis muestras de campo geoquímicos que contenían grados totales de óxido de tierras raras (TREO) y niobio, mientras que la generación de objetivos incorporó datos de estudios gamma aéreos de 872 estaciones dentro de los límites de la licencia.
Patagonia informó una correlación superior a 0,90 entre el torio y TREO en dos estudios independientes realizados con 31 años de diferencia, lo que proporciona un vector adicional para el modelo de exploración.
El modelo generó el contenido TREO previsto para objetivos individuales, con valores que alcanzaron hasta 2295,7 ppm y valores de niobio previstos que alcanzaron 245,8 ppm, aunque estos siguen siendo resultados de modelos en lugar de nuevos resultados de ensayos.
El muestreo de campo anterior identificó anomalías de tierras raras dentro del área más amplia del proyecto, incluidas muestras que se interpretaron como ubicadas dentro de la zona de alteración estimada asociada con el complejo de carbonatita de Catalão.
Las pruebas de campo son lo siguiente
Patagonia ha seleccionado los cinco nuevos objetivos mejor clasificados para la verificación prioritaria del terreno mediante muestreo de suelo y astillas de roca, cada uno de los cuales se encuentra dentro del halo de alteración interpretado del complejo Catalão.
Los 10 objetivos que coinciden con ubicaciones de muestras anteriores proporcionan una prueba separada del enfoque de localización antes de que Patagonia se comprometa con la siguiente fase de exploración física.
La compañía tiene la intención de volver a ejecutar Logos después de recolectar muestras de barrena adicionales, utilizando el conjunto de datos ampliado para probar más a fondo la relación emergente entre las ubicaciones previstas y el contenido aproximado de TREO.
Ninguna perforación con barrena ha probado todavía los objetivos recién generados, lo que convierte al próximo programa de campo en la primera evaluación directa de si el modelado se traduce en arcillas iónicas que contienen REE.
